近日,爱分析发布中国数据智能应用趋势报告,指出数据中台是支撑数据智能落地的基础设施,企业应以业务场景应用为指引规划数据中台建设。明略科技作为中国领先的数据中台和企业智能决策平台提供商,入选该报告。
爱分析指出,随着企业业务发展与技术成熟,企业面临海量增长的数据,结合大数据、人工智能物联网等技术,企业对数据的应用从监测、洞察逐步向决策迈进,进入了数据智能应用的时代。
传统企业面临多种数据应用的困境:内部数据孤岛现象严重,且数据碎片化,无法统一融合赋能业务;传统企业内部通常是IT部门负责处理和管理数据,业务部门无法直接使用数据,影响业务运营与规划;数据开发工作成本高,不同需求导致企业存在数据服务能力重复建设的问题等。
而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径,形成数据资产,进而为业务提供高效的数据服务;同时数据中台面向业务场景而建,将数据抽象封装成服务,能够实现数据的资产化、服务化,具有跨部门的普适性业务价值能力,赋能业务部门人员进行数据分析和数据应用;连接数据前台和后台,实现企业的数据开发能力的复用。因此,数据中台成为企业实现数据智能应用的核心。
数据和知识双驱动的新一代数据中台
明略科技数据智能中台以知识图谱作为核心构建技术,把企业数据按照业务逻辑封装为企业知识,并把数据洞察以更易使用的方式为业务服务—依托行业通用的数据处理方法论帮助客户沉淀各行业Know-how,对分布式数字资产进行全局统一管理运营,打造数据与知识双驱动赋能的数据智能中台;基于知识图谱的新一代数据仓库以及可视化分析套件,发现数据规律,辅助业务决策,启发式地创造价值新洞察,辅助人机同行。
多年来,明略科技积累了业内领先的领域知识图谱全栈技术。通过AI驱动的数据治理平台,实现各类结构化、非结构化视频、图像、文本等多维数据的符号化过程,基于知识图谱数据库蜂巢完成数据和知识的汇聚、融合、推理及复杂运算,为政府和企业打造打通感知和认知的行业人工智能大脑。明略科技结合知识图谱技术及知识库的成熟支持,通过业务系统对数据进行抽取,对数据和知识进行混合推理,实现对数据和知识的一致性检验、结构检验、隐性知识的挖掘等等,指导推荐算法的不断优化,从而为用户实现智能化程度更高的知识推理和推荐平台。
以明略科技为国网某省级电力公司搭建数据中台为例,国网某省级公司希望通过数据中台建设实现数据资产管理、通过数仓实现各业务域标准业务模型、建成高效业务数据服务体系的目的。
我国电网规模已超过美国,跃居世界首位。但是随着人们用电量需求的日益增加以及现代化进程的不断推进,人们对电力系统的要求越来越高——需要提高运行水平和运行效率、保障可靠性和安全性、减少系统故障率和故障时间。
国网从总部层面开始统一规划,提出数字化转型和能源互联网的战略目标,要求自上而下搭建数据中台。基于此,明略科技为国网某省级电力公司构建了电力数据资产管理平台。针对各业务条线的多套业务系统产生的分散存放的海量业务数据,明略科技提供了数据汇聚能力、计算存储能力、加工处理能力、治理管控能力和共享分析能力,完成数据标准化、集成化、标签化,沉淀企业共性数据和知识,实现对业务需求的快速响应,通过数据融通共享、分析挖掘和数据运营,最终形成数据业务化、业务数据化的动态反馈闭环,支撑快速应用构建和敏捷业务创新。目前已实现人机协同的智能停电范围测算、通过设备故障知识图谱、配网调度机器人等应用建设实现智能维修助手,减少重复劳动、提高效率等应用。
目前,明略科技已为数字城市、金融、轨交、电力、制造、零售、快消等多个领域的200+标杆政企客户,构建城市级和企业级数据中台,实施数据和知识双驱动的数字化转型路径。
